E-Commerce & Marketing Outcomes through MarTech, Data & AI.

Die meisten Unternehmen wissen längst, was sie tun sollten. Woran es hakt, ist die Umsetzung. Diese Beobachtung hat meine Arbeit von früh an bestimmt.

Dass Daten und mobile Nutzung den Handel verändern, war in der Branche schnell verstanden. Daraus etwas Messbares zu machen, war die eigentliche Aufgabe. Genau daran habe ich über zwei Jahrzehnte gearbeitet: bei bonprix eine Datenplattform und eine internationale Marketing-Organisation in mehr als 20 Märkten aufgebaut, die E-Commerce-Plattform zu einer Digital Experience Platform modernisiert und zuletzt als Vice President ein E-Commerce-Geschäft von 1,6 Mrd. € verantwortet.

Heute arbeite ich mit Agentic AI am selben Punkt. Die Technologie ist neu, das Muster kenne ich. Zuerst wird geklärt, wer auf welchen Daten für welches Ergebnis geradesteht, dann kommt das Modell. Wer die Reihenfolge umdreht, vergrößert die Lücke meist, statt sie zu schließen. Diese Frage prüfe ich gerade auch praktisch, in einem selbst entwickelten Agentic-AI-Piloten, an dem ich meine Annahmen ehrlich gegen die Ergebnisse messe. Mich interessiert an einer Aufgabe genau der Übergang vom „wir sollten" zum „es liefert".